JPA OneToMany EAGER 문제 및 해결방안

먼저 모든 코드는 Github에 정리되어 있으며, 함께 보시면 이해하기 쉬우실 것 같습니다.

 

문제

---

회사에서 이번 프로젝트를 진행하면서 JPA를 좀 더 깊게 사용을 하게 되었는데

그중 하나의 도메인에 OneToMany로 엮어있는 필드가 3개가 있었습니다.

 

테스트하면서는 양이 적어 문제가 되는지 몰랐지만

 

현재 스테이지서버에서 데이터가 약 900건 정도 쌓이게 되었고

화면으로 던져주기전에 저 OneToMany로 엮어있는 필드 3개를 활용하여 데이터를 가공하여 넘겨주는 상황이었습니다.

 

테스트를 진행하시는 분들이 너무 느리다 하여 파악을 진행하던 중에 fetchType을 eager로 해두어도 sql 셀렉이 900 * 3으로 2700건이 나오는 상황이었습니다.

 

 

문제 해결

---

(진행은 코틀린으로 하였습니다)

 

먼저 예제용으로 user와 그리고 여러 개의 game character를 만들었습니다. (DB도 도메인 보고 맞게 만들어주시면 됩니다.)

@Table
@Entity
data class User(
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
        var id: Long? = null,
        @Column
        var username: String? = null,
        @Column
        var password: String? = null,

        @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.EAGER, cascade = [CascadeType.ALL], orphanRemoval = true)
        var characters: MutableSet<GameCharacter>? = null
) {
    fun addCharacter(character: GameCharacter) {
        if (characters == null) {
            characters = mutableSetOf()
        }
        this.characters?.add(character)
        character.updateUser(this)
    }
}

@Table
@Entity
data class GameCharacter(
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
        var id: Long? = null,
        @ManyToOne
        @JoinColumn(name = "user_id")
        var user: User? = null,
        @Column
        var name: String? = null,
        @Column
        var gameLevel: Long? = null
) {
    fun updateUser(user: User) {
        this.user = user
    }
}

 

그리고 바로 이어서 DataJpaTest 클래스를 만들어서 진행했습니다.

 

    @Test
    internal fun `user 를 여러개 조회하면 N1쿼리가 발생한다`() {
        val extractCharacterName = extractCharacterName(userRepository.findAll())
        then(extractCharacterName.size).isEqualTo(10)
    }

먼저 평범하게 findAll 함수를 호출하여 진행하였더니 fetch type을 eager로 지정했음에도 위와 같이 총 11건의 쿼리가 발생하는 것을 볼 수 있습니다.

 

 

이를 해결하기 위해 @EntityGraph라는 어노테이션을 쓰게 됩니다.

    @EntityGraph(attributePaths = ["characters"])
    @Query("select u from User u")
    fun findAllEntityGraph(): MutableList<User>

attributePaths에 array로 outer join 할 필드를 써주시면 되는데, DB칼럼명이 아닌 도메인 안에 필드명을 써주시면 됩니다.

 

 

실제로 해당 어노테이션 적용을 하여 테스트를 진행하니

    @Test
    internal fun `entityGraph 어노테이션을 쓰면 N1쿼리가 안생김`() {
        val extractCharacterName = extractCharacterName(userRepository.findAllEntityGraph())
        then(extractCharacterName.size).isEqualTo(10)
    }

select
	user0_.id as id1_1_0_,
	characters1_.id as id1_0_1_,
	user0_.password as password2_1_0_,
	user0_.username as username3_1_0_,
	characters1_.game_level as game_lev2_0_1_,
	characters1_.name as name3_0_1_,
	characters1_.user_id as user_id4_0_1_,
	characters1_.user_id as user_id4_0_0__,
	characters1_.id as id1_0_0__
from
	user user0_
left outer join game_character characters1_ on
	user0_.id = characters1_.user_id

 

해당 단일 쿼리가 날아가 해결이 됩니다.

 

추가로 List가 아닌 Set으로 해주셔야 카테시안 곱으로 인한 중복데이터가 안들어갑니다

 

---

 

 

데이터가 적을 때는 체감하지 못하던 문제였는데 데이터가 쌓이고 페이징을 적용하지 못하는 상황에서 문제를 마주하니 이러한 새로운 사실 및 공부를 하니 다행이라는 생각이 들었습니다.

 

이 글, 이 블로그를 보시는 분들도 문제 해결에 도움이 됐으면 좋겠습니다.